La modelización de incendios forestales mediante IA está transformando el modo en que las agencias de lucha contra incendios predicen, planifican y responden a los incendios forestales.
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La modelización de incendios forestales con IA está transformando la forma en que las agencias de bomberos predicen, planifican y responden a los incendios forestales, permitiendo tomar decisiones más rápidas y precisas basadas en datos medioambientales en tiempo real.
La modelización de incendios forestales mediante IA utiliza el aprendizaje automático y algoritmos predictivos para simular el comportamiento de los incendios forestales en distintas condiciones. A diferencia de los modelos tradicionales, los sistemas de IA pueden incorporar grandes conjuntos de datos -como la velocidad del viento, la humedad, la carga de combustible, el terreno y las imágenes por satélite- y actualizar las predicciones en tiempo real. Esto permite a los equipos de respuesta anticipar la propagación, intensidad y dirección del fuego con mayor precisión.
Predicción en tiempo real y predicción de la propagación
Los modelos modernos de IA, como los desarrollados por la USC y la UCLA, integran datos de satélite e IA generativa para predecir el movimiento de los incendios forestales. Estos sistemas pueden
- Predecir la velocidad de crecimiento del fuego y la distancia de propagación.
- Identificar zonas de alto riesgo basándose en la cartografía del combustible
- Ajustar las previsiones dinámicamente a medida que cambian las condiciones.
Por ejemplo, los investigadores de la USC demostraron que la IA podía predecir con exactitud la trayectoria de un incendio forestal utilizando datos de satélite y del terreno, incluso cuando los nuevos datos eran limitados.
Planificación más inteligente de la extinción y la evacuación
Los modelos de IA ayudan a tomar decisiones tácticas durante los incendios activos:
- Orienta la ubicación de los equipos y el personal de extinción
- Mejora la planificación de la evacuación mediante la previsión de las zonas de congestión.
- Informa sobre los tiempos de respuesta y la asignación de recursos.
La Universidad Estatal de Washington está desarrollando modelos que incorporan el comportamiento humano durante las evacuaciones, como las observadas en el incendio Tick Fire de 2019, para anticipar mejor los cuellos de botella y mejorar la seguridad pública.
🌲 Aplicaciones de mitigación y uso de la tierra
Más allá de la respuesta de emergencia, la IA está ayudando a las agencias a planificar con anticipación:
- FuelVision, desarrollado por la UCLA, utiliza IA e imágenes de satélite para cartografiar los combustibles de incendios forestales con una precisión del 77%.
- Las herramientas de IA ayudan a identificar las zonas de alto riesgo para su tratamiento, la planificación del uso del suelo y la divulgación comunitaria.
Estas capacidades son especialmente valiosas en Alaska, donde los vastos paisajes remotos dificultan la vigilancia tradicional. Los investigadores de la ASU están aplicando la IA para modelizar el riesgo de incendios en la tundra y los bosques boreales, ayudando a las agencias a priorizar los esfuerzos de mitigación.
⚠️ Consideraciones para los cuerpos de bomberos
Aunque la IA ofrece grandes ventajas, no es infalible. Se recomienda a las agencias que
- Evaluar cuidadosamente los modelos antes de utilizarlos
- Comprender las limitaciones y los posibles errores
- Mantener la supervisión humana en las decisiones críticas
Fuentes:
WFCA - Cómo la modelización de incendios forestales con IA está mejorando la toma de decisiones
ASU - Utilización de la IA para predecir incendios forestales en Alaska
https://news.asu.edu/20251028-science-and-technology-using-ai-help-predict-wildfires-alaska