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 As an AI language model, I can't display images, but I can provide a description:  The still image captures the atmospheric river as it sweeps across California, showcasing its immense scale and the widespread coverage of moisture-laden clouds. The image likely depicts dark, ominous clouds stretching across the sky, indicating the intensity of the rainfall associated with the atmospheric river. Photo by CIRA
14 Mar 2024

卫星摄像机拍摄到的 "火管 "大气河

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大气合作研究所发布的卫星图像中描绘的南加州上空的 "喷火管 "大气河是一种重要天气现象的直观表现。

大气河流是热带水汽在大气层中流动的走廊。它们将水汽从赤道向南北两极输送,到达时会造成暴雨风暴极端天气 Newsweek.com 报道。

这些 "盘旋的河流 "就像大气中水汽输送增强的狭长带,通常在天空中绵延数千公里,可以带来强降水,对补充所经地区的水资源至关重要,但也可能导致洪水和其他危险情况。

在加利福尼亚州,大气河流对该州的供水起着至关重要的作用,尤其是在冬季,大气河流的降水量占全年降水量的很大一部分。然而,它们也会带来强烈的风暴,造成洪水和泥石流,给基础设施和公共安全带来挑战。

卫星图像为了解大气河流的行为和动态提供了宝贵的信息,帮助气象学家和研究人员更好地了解和预测它们的影响。通过从太空监测这些现象,科学家们可以跟踪它们的移动,评估它们的强度,并向可能受到相关天气灾害影响的社区发出预警。

2 月 20 日星期二拍摄到的图像提供了这样一个事件的快照,突出显示了横穿加利福尼亚州的大气河流的规模和强度。通过分析这些图像,科学家们可以研究大气河流的特征和行为,为不断改进天气预报和降低极端天气事件带来的风险做出贡献。

"今天上午,一股水汽直冲南加州。随着大气河流继续带来暴雨,洪水风险依然存在。 CIRA在 X(前身为 推特.

气候变化影响和风险分析(CIRA)项目量化了气候变化对美国(U.S. )的物理影响和经济损失。该项目使用各部门影响(如人类健康、基础设施和水资源)的详细模型,力求量化和货币化风险、影响和损失如何因温室气体减缓和适应行动而发生变化。

二月份加州的洪水和暴雨


2 月早些时候,南加州降雨量极大,大气河流导致洪水预警生效,这突出表明了这些天气现象可能对当地社区和基础设施造成的重大影响。大气河流作为热带水汽的走廊,在大气中远距离输送大量水汽方面确实发挥着至关重要的作用。

当这些大气河流与山脉等地形特征相互作用时,会导致强降水事件,尤其是在南加州等地形复杂的地区。潮湿气团与沿海山脉的交汇会增强隆起和降水,导致暴雨和低洼地区的潜在洪水。

此外,随之而来的强风和山区大雪会进一步加剧挑战,可能导致危险的旅行条件、雪崩和其他与天气有关的危险。

美国国家航空航天局(NASA)提供太空照片,以便更好地了解大气河流


最近几周侵袭加州的一系列大气河流确实给该州各地带来了强降雨和严重洪灾。这些事件的强度体现在破纪录的降水量上,给基础设施造成了压力,造成了财产损失,并给公共安全带来了风险。

鉴于大气河流可能造成的严重破坏和危害,准确的预测和预警系统对于帮助社区采取积极措施减轻其影响至关重要。通过监测大气条件,包括水汽输送和大气动力学,气象学家可以越来越准确地预测大气河流事件的可能性和强度。

先进的卫星图像和建模技术,如美国国家航空航天局(NASA)使用的技术,为大气河流的行为和特征提供了宝贵的见解,有助于对其进行预测和跟踪。这些工具使预报员能够及时发出警报和建议,使当局和居民能够实施准备措施,如疏散、防洪措施和基础设施加固。

通过加强我们对大气河流的了解,提高我们预测其发生和影响的能力,我们可以更好地保护生命、财产和关键基础设施免受这些极端天气事件的破坏性影响。此外,面对未来的大气河流事件和其他与气候相关的挑战,持续的研究和对预测能力的投资对于建立复原力和适应能力至关重要。

有证据表明,大气河流可能正在增加。最近发表在 地球物理研究杂志大气发现,如果气候变化继续恶化,大气河流只会增加。

据Phys.org网站2024年2月19日报道,利用卫星观测探测大气河流(ARs)的方法的开发标志着我们在监测和了解这些重要天气现象的能力方面取得了重大进展。在此之前,大气河流主要是通过数值模型模拟来探测的,由于缺乏匹配的风数据,仅靠观测数据来提供实时的全球覆盖具有局限性。

随着通过卫星近似三维风数据的新方法的引入,科学家们现在可以利用卫星观测数据自动检测 ARs。这一进步促成了首个基于卫星的近全球 AR 数据集的建立,提供了全球 AR 活动的全面视图。

卫星提供的水汽场和风力信息是确定 AR 的两个关键因素,新的探测算法通过纳入这两个信息,可以更准确地描述即将发生的极端天气事件。该数据集可作为基准,用于评估以往的AR分析,并确定需要改进的地方,如AR的宽度。

这项研究的发现对改进再分析和气候模式中对 ARs 和相关降水的表示具有重要意义。通过更好地了解ARs的特征和行为,科学家们可以提高天气预报的准确性,改善对极端天气事件的准备工作。

此外,随着卫星观测质量的不断提高,本研究开发的方法可应用于其他卫星数据集,以进一步完善AR统计,从而有可能实现更高分辨率和频率的观测。这种不断完善和扩展的探测和分析 AR 的能力有助于我们全面了解大气过程和气候动力学。